В Передовой инженерной школе ЮФУ разработали экстремальную навигационную систему для БПЛА

Различные модификации позволят дрону ориентироваться на местности даже в ночное время и при любых погодных условиях
09/02/2026

В Передовой инженерной школе Южного федерального университета разработали корреляционно-экстремальную навигационную систему (КЭНС) для беспилотных летательных аппаратов. Над ней трудится команда лаборатории проектирования бортовых систем робототехнических комплексов.

«Сейчас завершился второй этап, создан демонстратор, который апробирован в полетах в подмосковном Егорьевске. Представляет он из себя систему навигации, основанную на сопоставлении изображений как с видимого диапазона обычных камер, так и с камер инфракрасного диапазона с эталонными электронными картами, загруженными на борт. Это позволяет полноценно получать навигационные решения в условиях отсутствия сигналов от спутников», – рассказал руководитель лаборатории Владислав Хворост.

Аппарат будет предназначен, в частности, для тяжелых погодных условий, где сигнала спутников нет или он нестабилен. Проект реализуется в партнерстве с Институтом проблем управления РАН и в рамках национального проекта «Беспилотные авиационные системы».

«В дальнейшем мы планируем существенно повысить автономность этой системы внесением еще одного диапазона изображений. Это радиоизображение, что позволит нам получить навигационный комплекс, которому не важны ни время суток, ни погодные условия. Туман, снег, дождь – ничего не будет влиять на радиолокационное изображение», – добавил Владислав Хворост.
Результатом работы лаборатории ПИШ станет демонстрация потенциальным заказчикам трех вариаций системы: самая простая и дешевая (видимый диапазон), средняя с более обширным функционалом (инфракрасный диапазон), всепогодная и самая дорогая (с радиодиапазоном).

Разработчики отмечают, что система связи беспилотника, инерциальная навигационная система, которая установлена на борту, – российские. Остальные комплектующие в КЭНС – производства дружественных стран.

«Сейчас мы готовим заявки на проекты, связанные с беспилотными авиационными системами: решения задач по обнаружению, сопровождению целей группами, роем беспилотных летательных аппаратов с использованием искусственного интеллекта.

Упор также делаем на условия без связи, без навигации, на системы технического зрения и ИИ, который будет базироваться на принципах поведения дронов относительно данных с СТЗ», – заключил руководитель дивизиона «Киберфизические платформы» ПИШ ЮФУ Михаил Медведев.



пожаловаться

Читайте также:

Стиль жизни
18/11/2024
Лучшим работникам транспортной отрасли Дона вручили награды и поощрения
Виталий Кушнарев отметил, что за девять месяцев по муниципальным и внутриобластным автобусным маршрутам перевезено более 200 млн ...
Стиль жизни
18/04/2023
В Ростовской области прошел XI фестиваль экологического туризма «Воспетая степь»
Экологический фестиваль посетили и почётные гости: Е.И. Бессонов – депутат Государственной Думы, В.Н. Василенко – замес...
Стиль жизни
29/03/2023
Опережающее импортозамещение: как в ЮФУ применяют машинное обучение и искусственный интеллект
«Разработка программного комплекса для характеризации состояния наночастиц палладия по данным ИК-спек...
Стиль жизни
18/11/2022
Открытие выставки Елены Мартенс "Этот смутный объект желания"
В 2017 году принимала участие в международной выставке в Голландии - Amsterdam-Art . В 2019 в международной выставке в Итал...
Стиль жизни
22/06/2022
Донские газовики приняли участие в акции «Свеча памяти»
22 июня 2022 года в 4:00 утра на территории народного военно-исторического музейного комплекса Великой Отечественной войны «Самбекские высоты...
Стиль жизни
07/10/2019
Выбери свое радио
Количество радиостанций Группы Компаний «Выбери Радио» в Ростове-на-Дону выросло до десяти. Таким образом, «Выбери Радио» подтвердила звание самого крупного радио-холдинга в Южной...