Разрабатываемая модель объединит налоговые, бюджетные и статистические данные, что позволит анализировать влияние большого числа экономических факторов на прогнозные показатели.
Ростовская область станет первым субъектом России, где ИИ будет комплексно использоваться для построения прогнозной аналитики и помогать планировать налоговые поступления доходов бюджета.
Проект стал продолжением стратегического сотрудничества Агентства инноваций Ростовской области и Сбера. Соглашение о сотрудничестве было заключено на Кавказском инвестиционном форуме-2026. Его ключевая цель – внедрение передовых технологий и сервисов на базе искусственного интеллекта и машинного обучения в ключевые отрасли экономики и социальной сферы Донского региона.
Для принятия взвешенных решений в регионе регулярно прогнозируются ключевые социально-экономические показатели и налоговые поступления. При этом используется масштабный объем разнородной информации: данные налоговой отчетности, бюджетные показатели, статистика и отраслевые данные. Традиционные подходы требуют значительного объема ручной аналитической работы, затрудняют оперативную оценку влияния возросшего количества разнородных факторов на развитие региона.
«В текущей ситуации особенно важно повышать качество прогнозирования социально-экономических показателей и доходов бюджета и одновременно сокращать время для анализа большого объема экономической информации, - рассказал министр экономического развития Ростовской области Павел Павлов. - Совместно со Сбером мы создаем инструмент, который позволит учитывать широкий спектр факторов и оперативно оценивать различные сценарии развития экономики. Мы рассчитываем, что внедрение ИИ-технологий поможет региону в условиях внешней турбулентности сделать экономические и бюджетные прогнозы более точными, объективными и репрезентативными».
В начале года на уровне правительства Ростовской области совместно со Сбером была сформирована рабочая группа по внедрению проекта. Специалисты минэкономразвития области, управления финансовых ресурсов и налоговой политики области, Ростовстата, УФНС по РО, Администрации г. Ростова-на-Дону проработали вопросы наполнения системы данными, определили источники информации и подходы к оценке точности прогнозов.
Для обучения и тестирования прогнозных моделей использовались ретроспективные данные о бюджете и фактических налоговых поступлениях, а также широкий спектр макроэкономических показателей. Дополнительно в систему интегрируются данные о деятельности крупного, среднего и малого бизнеса. Это позволяет алгоритмам «видеть» более полную картину формирования прогнозных показателей региона.
«Искусственный интеллект сегодня становится инструментом, который помогает не просто работать с большими массивами данных, а превращать их в понятные и полезные для принятия решений инструменты, - управляющий Ростовским отделением Сбербанка Константин Бугрим. - В этом проекте мы объединяем технологии машинного обучения и ИИ, чтобы помочь сделать прогнозирование показателей прибыли и налоговых поступлений более точным, оперативным и прозрачным для специалистов. Для Сбера особенно важно, что создаваемое решение ориентировано на практические задачи региона и в перспективе может быть масштабировано на другие субъекты России».
При этом особое внимание уделено соблюдению нормативно-правовых требований к процессу прогнозирования. Также система будет работать только с открытыми данными.
На сегодняшний день система прошла этапы обучения и тестирования прогнозных моделей на исторических данных. Агентство инноваций Ростовской области и разработчик решения договорились о внедрении продукта. Ожидается, что первые прогнозные результаты появятся уже в следующем году.