Распознавание человеческих лиц – это операция, с которой довольно давно справляются компьютерные алгоритмы. Социальные сети автоматически отмечают друзей на опубликованных фото, а мобильные телефоны снимают блокировку экрана только когда «увидят» фронтальной камерой лицо владельца. Но стоит человеку отрастить бороду, надеть темные очки или нанести грим – простые алгоритмы «становятся в ступор» и владельцу умного телефона приходится вводить пароль вручную.
На распознавании лиц завязаны и системы посложнее смартфонов: роботы, взаимодействующие с человеком-оператором, замки контроля доступа. Возникает риск, что оператор на АЭС не сможет своевременно попасть к реактору из-за того, что изменил прическу и автоматическая система безопасности его «не узнает». Или же наоборот, кто-то с помощью хорошего грима замаскируется под настоящего оператора и получит доступ, куда не следует.
Эта проблема решена в филиале ЮФУ в Геленджике в рамках реализуемого направления подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», направленности «Технологии искусственного интеллекта». Проект «Способ идентификации измененного лица человека» получил поддержку на XIII Международной научно-технической конференции «Технологии разработки инструментальных средств» (ТРИС-2023).
«Техническим результатом настоящего изобретения является повышение достоверности идентификации оригинала при искусственных и естественных изменениях рельефа лица человека, за счет локализации на 3D изображении объекта участков измененного рельефа лица, полученных при наложении теплового изображения, с одновременным моделированием возможных естественных и искусственных причин изменения биометрических данных лица для идентификации лица человека, исключающее возможность имитации оригинала», – поделился заведующий кафедрой естественных и гуманитарных наук в филиале ЮФУ в Геленджике, изобретатель Андрей Соколов.
Таким образом искусственный интеллект считывает не внешние признаки, которые могут быть изменены искусственно, а сам рельеф лица, который индивидуален и неповторим у каждого человека. Такой результат достигается за счет комбинированного анализа сгруппированного изображения: ИИ одновременно анализирует изображение лица в видимой части спектра и то же изображение в инфракрасной части спектра. Дальше дело остается за малым – смоделировать возможные естественные и искусственные причины изменения биометрических данных лица для точной идентификации лица человека, исключающей возможность имитации оригинала.
«Данный способ дает новый технический результат – гарантированное распознавание трехмерного объекта, в частности лиц людей даже в случае искусственной имитации оригинала, в том числе путем наложения грима, накладных масок и тому подобного, а также расширяет диапазон возможностей по идентификации объекта и распознавания лица человека», – подчеркнул Андрей Соколов.
Сотрудники и студенты филиала ЮФУ в г. Геленджике выражают надежду, что изобретение внесет определенный вклад в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта Российской Федерации.
